Die häufigste Art von Software, die Sie sehen werden, ist eine Art Datenbankverwaltungssoftware. Die Mehrheit der Unternehmen ist auf ein solches System angewiesen, sei es für den internen oder externen Gebrauch. Während die Art der beteiligten Benutzer keine große Rolle spielt, spielt ihre Anzahl sicherlich eine Rolle, insbesondere wenn die Größe der Organisation eine hohe Benutzerlast erfordert. Aber wie soll ein Unternehmen dies erreichen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen? Diese Frage stellt eine erhebliche Hürde dar, da Anwendungsebenen heutzutage in der Regel eher linear skalierbar sind; Datenbanken haben diesen Luxus nicht. Glücklicherweise, NCache bietet eine Lösung, verteiltes Caching.
Dieser Begriff bezieht sich auf das System, das einen einzigen In-Memory-Datenspeicher für schnellen Zugriff verwendet, indem es Datenbank-Netzwerkfahrten begrenzt. Ist es jedoch wirklich notwendig, eine Caching-Schicht in Ihre Anwendung einzubauen? Lassen Sie sich überzeugen.
Herkömmliche Datenbankherausforderungen
Um es kurz zu machen: Traditionelle Datenbanken weisen die folgenden Probleme auf:
- Unfähigkeit zu skalieren.
- Kostspielige Datenbankreisen
- Überlastung von Großrechnern
- Langsame Benutzererfahrung
- Geschäftliche Latenz und Kosten
Warum NCache?
Während wir bereits mehrere Szenarien besprochen haben, in denen NCache von Nutzen sein kann, finden Sie hier eine detaillierte Erklärung, wie verteiltes Caching und NCache erzielt die genannten Vorteile:
Bringen Sie Ihre Anwendungsleistung auf die nächste Stufe
Grundsätzlich wirkt verteiltes Caching als großer Leistungsschub. Bei Verwendung dieser Art von Caching werden alle Daten, auf die häufig zugegriffen wird, im Arbeitsspeicher gespeichert, wodurch Datenbank-Roundtrips reduziert werden, was die Reaktionszeiten der Anwendung verlängert – und den Benutzern ein äußerst reaktionsschnelles Erlebnis bietet. Darüber hinaus befreit es auch Backend-Systeme und Netzwerke davon, diese Anforderungen zu erfüllen. Dadurch werden die meisten Engpässe beseitigt. In Bezug auf Netzwerke können Sie durch Zwischenspeichern von Daten an verschiedenen Orten in Ihrem Netzwerk den Netzwerkverkehr drastisch reduzieren und mehr Bandbreite für andere netzwerkabhängige Aktivitäten freigeben.
Überwinden Sie Skalierbarkeitshürden
Um diese Leistung zu erreichen, benötigen Sie einen Cache, der sich einfach und kostengünstig skalieren lässt, ohne an Speicher- oder Rechengrenzen zu stoßen. Erinnerung, wie wir es besprochen haben, bezieht sich auf die physische Kiste, die NCache, als In-Memory-Datenspeicher, ist darin eingeschlossen. Und wir diskutieren Rechengrenzen in Bezug auf die Verarbeitung, die erforderlich ist, um alle zu verwenden NCache Funktionen, die Sie interessieren. Man könnte dies auch als maximales Verarbeitungslimit bezeichnen. Jedoch, NCache ermöglicht es Ihnen, Ihrem Cache-Cluster einen Serverknoten hinzuzufügen, der sich im Wesentlichen wie ein neuer physischer Knoten verhält – wodurch Sie zusätzliche Ressourcen zum Arbeiten erhalten.
Funktionen in Focus:
Deutlich, NCache hat viel zu bieten, aber hier sind ein paar Funktionen, die wir besprochen haben, um Ihnen den Einstieg in die Integration Ihrer Datenbank und Ihres Caches zu erleichtern.
Cache mit Loader vorbefüllen und mit Refresher synchronisieren
NCache ermöglicht die Verwendung von a Cache-Loader um die erste Herausforderung, den Cache zu füllen, zu umgehen. NCache ruft es dann nach der Registrierung auf, um den Cache beim Start vorab zu füllen. Diese Methode führt jedoch wahrscheinlich zu veralteten Daten. Jede Änderung an der Datenquelle, die auftritt, nachdem der Benutzer die erforderlichen Daten während des Cache-Starts geladen hat, veraltet sie. Um diese Ungültigkeit zu verhindern, NCache hat eine andere Funktion namens Cache-Refresher die einen definierten Aktualisierungszeitraum verwendet, um mit der Datenbank zu synchronisieren.
Synchronisieren Sie Daten mithilfe von Datenbankabhängigkeiten
Wenn Sie Daten aus einer Datenbank verwenden, möchten Sie unter idealen Umständen, dass Cache-Daten ungültig gemacht und gelöscht werden, wenn Datenänderungen in der Datenbank auftreten. Glücklicherweise, NCache bietet genau diese idealen Umstände. Bei Erkennung einer Änderung wird das entsprechende Cache-Element automatisch entfernt, was bedeutet, dass der Cache immer eine aktualisierte Kopie der betreffenden Daten enthält.
Vereinfachen Sie die Anwendungslogik mit Read-Through und Write-Through
NCache bietet Benutzern die Möglichkeit, transparente Lese-/Schreibvorgänge auf der Datenquelle über zu verwenden Durchlesen und Write-Through/Write-Behind Caching, das es Clientanwendungen ermöglicht, Daten über den Cache direkt in die Datenquelle zu lesen oder zu schreiben, wenn sie dies für erforderlich halten. Im ersteren Fall, im Falle eines Cache-Miss, NCache ruft Ihren Read-Through-Anbieter auf, um Daten aus der Datenbank selbst abzurufen. Im letzteren Fall wird jedes Mal, wenn Ihre Anwendung ein zwischengespeichertes Element aktualisiert, dies mitgeteilt NCache Write-Through/Write-Behind auch aufzurufen, um die Datenbank zu aktualisieren (ob die Aktualisierung sofort erfolgt, hängt vom verwendeten Anbieter ab). Dieser Ansatz macht Ihre Client-Anwendungslogik viel einfacher.
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es für Sie keinen Grund gibt, sich auf die Einschränkungen herkömmlicher Datenbanksysteme zu beschränken, wenn Plattformen dies wünschen NCache sind leicht verfügbar, um Ihnen das Leben zu erleichtern. Machen Sie einen Schritt in die Zukunft Ihres Unternehmens und laden Sie es herunter NCache heute.