Fallstudie - NCache Bietet Leistung und Skalierbarkeit für die Top-5-Automobilhersteller

Einleitung

Die Automobilfinanzierungsbranche ist eine der größten Branchen der Welt. Mit einem riesigen Kundenstamm verfügen sie über ein Netzwerk, das über die ganze Welt verteilt ist. Einer der fünf größten Automobilhersteller mit Hunderten von Händlern in den gesamten USA und Zehntausenden von Kunden benötigt eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit seiner Automobilfinanzierungsanwendungen für den täglichen Gebrauch. Als führender Automobilhersteller besteht ihr Hauptziel darin, ihren Händlern und Endkunden durch die Bereitstellung eines schnellen und zuverlässigen Datenzugriffsmechanismus einen Mehrwertservice zu bieten.

Ihr Antrag gliedert sich in zwei Teile. Erstens handelt es sich um ein interaktives Initiierungssystem für ein kundenorientiertes Selbstbedienungsportal und zweitens um ein händlerorientiertes Portal für deren Finanzdienstleistungsmanagement. Zu den Finanzdienstleistungen gehören Kreditmanagement, Zahlungspläne, Ratenzahlungspläne und Vertragsmanagement. Die von ihrer Anwendung verwalteten mehreren Systeme sind:

• Initiierungssystem: Dies dient dazu, mit dem Händler zu sprechen und einen Kreditvertrag für den Kauf eines Autos zu unterzeichnen.
• Vertragsmanagementsystem: ein Kontoverwaltungssystem, das sich über die gesamte Lebensdauer des Automobils erstreckt.
• Kundenselbstbedienung: Ein Self-Service-Portal für den Kunden, das grundlegende Informationen zu Preisen und Kaufdetails bereitstellt.

Ein vielfältiges System mit einer großen Anzahl von Endbenutzern und mehreren Funktionalitäten erfordert eine schnelle Datenbereitstellung sowie Konsistenz auf seiner öffentlich zugänglichen Website.

Herausforderungen

Bei hochtransaktionalen Anwendungen besteht die größte Herausforderung darin, eine hohe Geschwindigkeit und hohe Datenverfügbarkeit aufrechtzuerhalten. Die Anwendung ist stark auf die relationale Backend-Datenbank angewiesen und wird bei hoher Transaktionslast zu einem Leistungs- und Skalierbarkeitsengpass. Bei Hunderttausenden Endbenutzern gibt es eine hohe Anforderungslast, die zu langsamen Leistungen führt. Darüber hinaus befinden sich die Endbenutzer in unterschiedlichen Zeitzonen. Die Last verlagert sich über Regionen und führt so zu einer erhöhten Transaktionslast auf der Datenbank. Dies hat negative Auswirkungen auf den Benutzer und damit verbundene Geschäftskosten.

Ansonsten wird die Datenübertragung über das Netzwerk bei großen Datenobjekten sehr langsam. Die Netzwerkfahrten sind bei großen Datenobjekten sehr kostspielig und beeinträchtigen die Gesamtleistung der Anwendung. Statische Daten können im Speicher gehalten werden, um Datenbankfehler bei jeder Anforderung zu vermeiden. Dies reduziert die Anzahl der Netzwerkfahrten, da diese von Natur aus teuer sind. Allerdings müssen die In-Memory-Daten mit der Datenbank synchronisiert werden, da es zwei separate Kopien der Daten gibt und diese möglicherweise nicht mehr synchron sind. Daher ist die Datensynchronisierung eine weitere Herausforderung, vor der ihre Anwendung steht.

Client-Cache für InProc-Geschwindigkeit

Das Kundenportal zeigt Informationen zu den Preisen der Autos und Details wie Herstellungsdetails und Modell usw. an. Im Katalog werden die Bilder der Fahrzeuge sowie Fahrzeugdetails angezeigt. Diese Daten sind größtenteils statisch und einige davon sind auch groß, was den Abruf aus der Datenbank für einzelne Anfragen teuer macht. Das Zwischenspeichern der statischen Daten zur Verwendung verbessert also das Benutzererlebnis, da die Reaktionszeit zusammen mit der Anwendungsleistung besser ist.

NCache bietet eine spezielle Funktion namens Client-Cache Das ist ideal zum Zwischenspeichern statischer Daten. Client Cache ermöglicht es ihnen, Daten lokal auf den Anwendungsservern (näher an der Anwendung) zu speichern und hilft ihnen, neben teuren Datenbankfahrten auch teure Netzwerkfahrten einzusparen NCache habe bereits für sie gespart. Der Client-Cache wird außerdem mit dem Remote-Cluster-Cache synchronisiert, was die Datenkonsistenz gewährleistet und gleichzeitig die Anwendungsleistung verbessert.

Der Client-Cache löst auch die Leistungsprobleme, die mit großen Datenobjekten verbunden sind. Der Client-Cache speichert diese großen Objekte ursprünglich lokal auf demselben Client-Computer und erspart so den Hin- und Rückweg im Netzwerk. Die Anwendung erfährt einen viel schnelleren Datenabruf mit NCache Client-Cache.

Zusätzlich zum Client-Cache wird auch empfohlen, die Komprimierung zu aktivieren, um die Größe des Objekts zu reduzieren und die Leistung weiter zu optimieren.

Cache Loader zum Vorladen des Caches

Beim Caching prüft die Anwendung zunächst die Daten im Cache. Um beispielsweise die Preisdetails anzuzeigen, wird der Cache zunächst auf vorberechnete Preisdaten überprüft. Wenn der Cache die benötigten Daten nicht bereitstellen kann, werden die Daten in der Datenbank gesucht. Anschließend wird es zur späteren Verwendung im Cache gespeichert. Es verbessert die Anwendungsleistung, verursacht jedoch einen Datenbank-Trip für jedes Datenelement, das nicht zwischengespeichert wird.

Dieses Problem wird mithilfe von behandelt Cache-Startuploader. Beim Start werden die meisten Daten im Cache vorgeladen, da die meisten Daten statisch sind. Es macht die Daten hochverfügbar und spart Netzwerkkosten. Im obigen Beispiel werden die Daten für Preisdetails, die ein schnelles Laden der Daten erfordern, immer im Cache gespeichert. Dies ist eine große Hilfe bei der weiteren Verbesserung der Anwendungsleistung und der Bewältigung des Anforderungsdurchsatzes.

Cache mit SQL Server synchronisieren

NCache Behält die Daten aus der Datenbank und hält sie zur Verwendung bereit. Es verbessert den Durchsatz und die Leistung der Anwendung. Für zwei separate Datenkopien ist die Synchronisierung jedoch eine wesentliche Notwendigkeit. Wenn die Daten in der Datenbank aktualisiert werden, werden die Cache-Daten veraltet und die Anwendung verwendet die veralteten Daten weiterhin. Um den Cache und die Datenbank synchron zu halten, NCache Bietet eine Funktion zur Datenbanksynchronisierung, die die Daten in beiden Datenquellen konsistent hält. Bei jeder Änderung in der Datenbank werden die Daten im Cache automatisch entfernt und bei der nächsten Anforderung wird die neueste Datenkopie abgerufen. Auf diese Weise führt die Anwendung immer Vorgänge für den aktualisierten Datensatz aus.

Vorwärts mit NCache

Davon profitiert das Automobilfinanzierungsunternehmen NCache In vielen Bereichen wie oben besprochen und darüber hinaus freuen sie sich darauf, die Microservices-Architektur mit zu nutzen NCache. Sie haben sich für eine Verbesserung entschieden NCache Weitere Nutzung ihrer geschäftskritischen Microservices-Anwendungen für eine höhere Betriebszeit in allen Benutzerregionen. „Ich hoffe wirklich, dass wir als nächstes etwas ziemlich Einfaches bewegen können und einige erweiterte Funktionen von nutzen können NCache", sagte einer der Architekten des Teams.

Sie planen die Verwendung .NET Core mit Kubernetes für diese Anwendung welche NCache voll unterstützt. Sie haben auch Interesse an der ereignisgesteuerten Pub/Sub-Messaging-Funktion von gezeigt NCache um die Kommunikation zwischen ihren Microservices bereitzustellen. NCache ist in der Lage, dies alles für sie zu verwalten (.NET Core, Containerisierung, ereignisgesteuertes Pub/Sub-Messaging) und sorgt gleichzeitig für superschnelle Leistung und extreme Skalierbarkeit.

Was macht man als nächstes?

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