Von Iqbal Khan
Verteiltes Caching bietet Skalierbarkeit, die überlastete Serverfarmen entlasten und lustlose Systeme wiederbeleben kann.
Da web- und serviceorientierte Architekturtechnologien immer beliebter werden, setzen Krankenhäuser diese schnell ein, um ihre Abläufe zu automatisieren und ihrem Verwaltungspersonal, Ärzten und Patienten den direkten Zugriff auf das Krankenhausinformationssystem (KIS) zu ermöglichen. Während dies zu erheblichen Effizienzsteigerungen im Krankenhausbetrieb geführt hat, hat es aufgrund einer erhöhten Belastung des KIS auch neue Probleme für das IT-Management des Krankenhauses mit sich gebracht.
Ein KIS besteht aus einem integrierten Satz von Webanwendungen, die den Krankenhausbetrieb automatisieren. Dazu gehören Anwendungen zur Verwaltung administrativer, finanzieller, klinischer, radiologischer und Laborvorgänge. Normalerweise verwenden Tausende verschiedener Personen gleichzeitig dieses System. Trotz einer großen Anzahl von Benutzern erwartet jedoch jeder, dass das System auch während der Spitzenlastzeiten eine gute Leistung erbringt.
Krankenhäuser versuchen, die Skalierbarkeit zu verbessern, indem sie Webfarmen erstellen, die aus mehreren Webservern bestehen, die über einen Lastausgleicher miteinander verbunden sind, um die Benutzerlast zu verteilen. Doch wenn die Anzahl der Benutzer und Transaktionen zunimmt, kommt es in der Regel zu verschiedenen Engpässen beim Datenzugriff, wodurch die Leistung dieser Vorgänge erheblich beeinträchtigt wird.
Typische Lösungen zur Lösung dieser Herausforderung, wie das Hinzufügen weiterer Server, reichen nicht aus und bieten nicht die erforderliche Skalierbarkeit, um die normale Leistung von HIS auch bei Spitzenauslastung aufrechtzuerhalten. Skalierbarkeit bedeutet einfach, dass die Systemleistung auch während Spitzenauslastungszeiten gleich bleibt.
Ein Krankenhaus muss immer betriebsbereit sein; Daher gelten die meisten Anwendungen in einem KIS als geschäftskritisch. Allerdings sind Anwendungen mit einer großen Anzahl gleichzeitiger Benutzer anfälliger für Ausfallzeiten oder Skalierbarkeitsprobleme. Eine dieser Anwendungen ist ein klinisches Informationssystem (CIS), das elektronische Krankenakten verwaltet. Ein CIS konzentriert sich auf patientenbezogene und klinikbezogene Daten und wird von Krankenhauspersonal, Patienten und sogar externen Partnern genutzt. Dies kann leicht Tausende, wenn nicht Zehntausende von Menschen betreffen.
Aufgrund seiner großen Anzahl an Benutzern ist ein CIS der wahrscheinlichste Kandidat für Skalierbarkeitsprobleme. Es kann als geschäftskritische Anwendung angesehen werden, da Ärzte, Krankenschwestern, Patienten, Büros und Mitarbeiter der Krankenakten ständig darauf angewiesen sind. Daher muss eine 100-prozentige Verfügbarkeit ohne spürbaren Leistungsabfall gewährleistet sein. Wenn ein Patientenmanagementsystem aufgrund von Skalierbarkeitsproblemen langsamer wird, kommt es zu einem Dominoeffekt im Krankenhausbetrieb, der sich negativ auf die Geschäftskosten auswirkt.