Die richtigen NCache als Ihr verteiltes ASP.NET Core Caching-Speicher

Von Jonathan Crozier

NCache ist ein Open-Source-In-Memory-verteilter Cache, der in .NET geschrieben wurde und von mehreren verschiedenen Sprachen und Frameworks verwendet werden kann. Ein verteilter Cache bündelt Speicher von einem oder mehreren Servern in einem einzigen Datenspeicher, auf den von einer verbrauchenden Anwendung aus zugegriffen werden kann, die normalerweise auf einem anderen Server gehostet wird. Der Cache kann verwendet werden, um eine Anwendung zu beschleunigen, indem er ermöglicht, dass Daten, auf die häufig zugegriffen wird, gespeichert und aus dem Speicher abgerufen werden können, anstatt jedes Mal, wenn Daten abgerufen werden müssen, teure Datenbank- oder API-Suchvorgänge durchzuführen. .NET definiert eine generische Schnittstelle für die Arbeit mit verteilten Caches und den Entwicklern von NCache, Alachisoft, bieten eine bequeme Implementierung dieser Schnittstelle über ein NuGet-Paket, um die Arbeit zu erleichtern NCache Sehr einfach.

In diesem Artikel werde ich Sie durch was führen NCache ist und diskutieren Sie seine Funktionen. Anschließend zeige ich Ihnen die Installation NCache auf Ihrem lokalen Computer und erstellen Sie eine Beispielanwendung, die eine Verbindung mit dem herstellt NCache Server. Der Code demonstriert, wie Daten unter Verwendung der standardmäßigen verteilten Cache-Schnittstelle innerhalb eines ASP gespeichert und abgerufen werden.NET Core Web-App.

Ein bisschen über NCache

NCache ist ein Caching-Produkt, das von entwickelt wurde Alachisoft; ein in den USA ansässiges Unternehmen mit Hauptsitz in Dallas, Texas. Alachisoft bietet Professional-, Enterprise- und Open-Source-Editionen von an NCache um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.

NCache ist vollständig in .NET geschrieben / .NET Core und konzentriert sich sehr stark auf die Bereitstellung von Rohleistung für anspruchsvolle Anwendungen, die viele Datenanforderungen verarbeiten müssen. Mit Hilfe von it Client-Cache Feature, NCache erhält einen Leistungsschub, der es noch schneller machen kann als Redis.