Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit NCache
Echtzeit-Stream-Verarbeitungsanwendungen in .NET / .NET Core Verarbeiten Sie schnell große Mengen an eingehenden Daten aus verschiedenen Quellen, bevor sie in der Datenbank gespeichert werden, damit Unternehmen schnelle Entscheidungen darüber treffen können. Dies unterscheidet sich von der Stapelverarbeitung oder sogar der Big-Data-Verarbeitung, bei der der gesamte Datensatz bereits in der Datenbank gespeichert ist.
Echtzeit-Stream-Verarbeitung wird für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen verwendet, darunter:
- E-Commerce
- Risikomanagement
- Entdeckung eines Betruges
- Überwachung von Netzwerken oder sich schnell ändernden Umgebungen
- Protokollanalyse
- Echtzeit-Preisanalyse und -anpassungen
- Mehr…
Echtzeit-Stream-Verarbeitungsanwendungen in .NET / .NET Core benötigen eine .NET-basierte Plattform, mit der sie diese Ziele erreichen können. Und, NCache ist ideal für solche Anwendungsfälle. NCache ist ein extrem schneller und skalierbarer In-Memory Distributed Cache für .NET / .NET Core.
Verwendung von .NET-Stream-Verarbeitungs-Apps NCache?
NCache bietet die folgenden Features, die Microservices, die in .NET entwickelt wurden, wirklich helfen / .NET Core.
- .NET Pub/Sub-Messaging: Stream-Verarbeitungs-Apps sind normalerweise in mehrere Anwendungen unterteilt, von denen jede für eine andere Phase der Stream-Verarbeitung verantwortlich ist. Und sie müssen miteinander kommunizieren, um zusammenarbeiten zu können. Sie können dies mit den Pub/Sub-Messaging-Funktionen tun, die in verfügbar sind NCache.
- .NET Continuous Queries (CQ) & Datenereignisse: Stream-Verarbeitungsanwendungen müssen ein „Zeitfenster“ auf bestimmte Arten von Datenhinzufügungen und -änderungen überwachen. Sie können dafür Continuous Queries (CQ) sehr effektiv einsetzen. Darüber hinaus verwenden sie andere datenbezogene Ereignisse, die von bereitgestellt werden NCache.
- Verteilter Cache: Wie alle anderen Serveranwendungen müssen auch Stream-Verarbeitungsanwendungen Skalierbarkeit bieten und eine größere Anzahl von Transaktionen verarbeiten. NCache Da es sich um einen leistungsstarken verteilten In-Memory-Cache handelt, können sie dies tun
- SQL-Suche & GruppierungStream Processing-Anwendungen verarbeiten große Datenmengen, die sie eingeben NCache und später holen müssen. Hier machen SQL-Suchen oder -Gruppierungen es sehr einfach, relevante Daten schnell zu finden.
Warum verwenden NCache in .NET-Stream-Verarbeitungs-Apps?
Wenn Ihre Stream-Processing-Anwendungen in .NET / .NET Core und sind hohe Transaktion, dann müssen Sie verwenden NCache. Das ist weil NCache ist der leistungsstärkste verfügbare verteilte .NET-Cache, der Ihnen die folgenden Vorteile bietet:
- 100 % .NET / .NET Core Cache: NCache ist der einzige wirklich native .NET Distributed Cache, der auf dem Markt erhältlich ist. Alle anderen werden in C++ unter Linux entwickelt und später mit eingeschränkter Kompatibilität zu .NET auf Windows portiert. NCache passt gut in Ihr .NET / .NET Core Anwendungsstapel und vereinfacht Ihre Entwicklungs- und Wartungskosten.
- Extrem schnell & skalierbar: NCache ist für einen verteilten In-Memory-Cache extrem schnell. Und es bietet auch lineare Skalierbarkeit, wodurch es nie zu einem Engpass für Ihr .NET / .NET Core Anwendungsleistung der Stream-Verarbeitung auch bei Spitzenlasten.
- Hohe Verfügbarkeit: NCache bietet eine selbstheilende Peer-to-Peer-Clustering-Architektur ohne Single Point of Failure. Zusätzlich, NCache repliziert auf intelligente Weise zwischengespeicherte Daten, sodass kein Datenverlust auftritt, falls ein Cache-Server ausfällt, und gleichzeitig minimale Replikationskosten.
Was macht man als nächstes?