Par Iqbal Khan
La mise en cache distribuée offre une évolutivité qui peut soulager les batteries de serveurs surchargées et revigorer les systèmes apathiques.
Alors que les technologies Web et d'architecture orientée services deviennent de plus en plus populaires, les hôpitaux les adoptent rapidement pour automatiser leurs opérations et permettre à leurs personnels administratifs, médecins et patients d'accéder directement au système d'information hospitalier (SIH). Bien que cela ait introduit beaucoup d'efficacité dans les opérations hospitalières, cela a également introduit de nouveaux maux de tête pour la gestion informatique de l'hôpital en raison d'une charge accrue sur le SIH.
Un SIH consiste en un ensemble intégré d'applications Web automatisant les opérations hospitalières. Cela inclut les applications gérant les opérations administratives, financières, cliniques, de radiologie et de laboratoire. Il y a généralement des milliers de personnes différentes qui utilisent ce système à un moment donné. Cependant, malgré un grand nombre d'utilisateurs, tout le monde s'attend à ce que le système fonctionne bien même pendant les heures de pointe.
Les hôpitaux tentent de répondre à l'évolutivité en créant des fermes Web composées de plusieurs serveurs Web reliés entre eux via un équilibreur de charge pour répartir la charge des utilisateurs. Cependant, à mesure que le nombre d'utilisateurs et de transactions augmente, divers goulots d'étranglement dans l'accès aux données se produisent généralement, réduisant ainsi considérablement les performances de ces opérations.
Les solutions typiques pour résoudre ce problème, comme l'ajout de serveurs supplémentaires, ne suffisent pas et n'offrent pas l'évolutivité requise pour maintenir le HIS à ses performances normales pendant les pics d'utilisation. L'évolutivité signifie simplement conserver les mêmes performances du système même pendant les périodes de pointe d'utilisation.
Un hôpital doit toujours être opérationnel ; par conséquent, la plupart des applications d’un SIS sont considérées comme essentielles à la mission. Cependant, les applications comportant un grand nombre d’utilisateurs simultanés sont plus sujettes aux temps d’arrêt ou aux problèmes d’évolutivité. L'une de ces applications est un système d'information clinique (CIS) qui traite les dossiers médicaux électroniques. Un CIS se concentre sur les données relatives aux patients et à l'état clinique et est utilisé par le personnel hospitalier, les patients et même les partenaires externes. Cela peut facilement représenter des milliers, voire des dizaines de milliers de personnes.
En raison de son grand nombre d’utilisateurs, un CIS est le candidat le plus susceptible de rencontrer des problèmes d’évolutivité. Elle peut être considérée comme une application critique car les médecins, les infirmières, les patients, les bureaux d'affaires et le personnel des dossiers médicaux en dépendent constamment. Par conséquent, il doit fournir une disponibilité de 100 % sans baisse notable des performances. Lorsqu'un système de gestion des patients ralentit en raison de problèmes d'évolutivité, un effet domino au sein des opérations hospitalières affecte négativement les coûts de l'entreprise.