Cas d'utilisation du secteur des services financiers
Les entreprises de services financiers rencontrent de nombreux défis liés aux données. Les plus grandes entreprises de services financiers adoptent les technologies de nouvelle génération pour créer et exécuter des applications modernes. Les principales sociétés de services financiers du monde recherchent des millisecondes d'avantage et souhaitent créer des applications à faible latence. Les nouvelles réglementations mondiales et les concurrents poussent les entreprises de services financiers à réinventer leurs systèmes de base et exigent des performances et un débit de calcul en mémoire exceptionnels.
De nombreuses entreprises de services financiers (FinServ) tirent parti NCache pour fournir des données financières rapides, contextualisées et en temps réel, tout en gérant simultanément les réglementations. NCache aide également les entreprises à décharger leurs applications mainframe et à fournir une infrastructure de données de nouvelle génération.
Clients en vedette
Voici quelques cas d'utilisation NCache pour l'industrie des services financiers :
Rapports sur les risques en temps réel
Les actifs de pondération des risques et le suivi des transactions en temps réel impliquent de nombreuses données. Pour de tels besoins de traitement d'exécution, aucune autre base de données traditionnelle ne se rapproche du cache distribué en mémoire pour ingérer un grand nombre d'afflux de données. NCache a de meilleures performances que toute autre base de données et des coûts inférieurs et un délai de mise sur le marché plus rapide pour répondre aux besoins d'analyse et de création de rapports d'exécution.
Détection et prévention des fraudes
En utilisant Ncache vous pouvez mettre en place des vérifications et une validation pour accélérer la mémoire avant que les transactions puissent être effectuées. L'une des principales institutions bancaires des États-Unis utilise NCache pour détecter et prévenir les fraudes au découvert. NCache by design peut permettre aux banques d'atteindre une évolutivité linéaire de manière rentable et de perturber les systèmes existants de manière positive.
Gestion des données de marché
Les institutions financières doivent désormais maintenir un référentiel central pour suivre les changements du marché, les changements de PNL, les changements de prix et les changements de région géographique afin de s'assurer que leurs projections sont exactes pour déterminer la rentabilité et les flux de trésorerie. Dans une solution de mise en cache mémoire comme NCache for .NET peut faciliter la maintenance d'un tel référentiel central à grande échelle avec une latence extrêmement faible. Nos clients utilisent en plus NCache pour la distribution et la migration des données entre les centres de données de la région Est et de la région Ouest via le pont.
Gestion des données d'échange financier
NCache a obtenu des résultats exceptionnels pour la gestion des données de référence et le traitement rapide des paiements électroniques avec tous les contrôles/conformités en place. Si vous avez besoin d'évolutivité avec la sécurité et l'atomicité à l'esprit pour gérer vos énormes données financières, NCache est la solution de mise en cache en mémoire parfaitement adaptée à vos besoins.
Services bancaires mobiles et numérisation
NCache peut jouer un rôle actif en ayant des mises à jour en temps réel des comptes clients, en ingérant rapidement les données et en récupérant le système en temps opportun en cas de panne du serveur. Nos heureux clients du secteur financier utilisent largement les fonctionnalités de clustering de sessions Web pour améliorer l'expérience de l'utilisateur final, la mise en cache de la base de données pour éviter les déplacements coûteux de la base de données et la centralisation de la couche d'accès aux données (via NCache Fonctionnalités de lecture et d'écriture) pour éviter les déplacements redondants et coûteux de la base de données.
Cas d'utilisation uniques pour le secteur financier
- Propagation des paris : Pour gagner au Spread Betting, les entreprises doivent construire un processus analytiquement intense qui utilise des modèles gourmands en performances, et il est plus efficace lorsqu'il est exécuté de la manière la plus rapide possible. NCache - Le cache distribué en mémoire implique la conservation des données en mémoire pour un accès extrêmement rapide sans ralentissement lié au disque. Cela le rend plus rapide que toute autre méthode informatique basée sur le stockage.
- Registres distribués : NCache, Le cache distribué en mémoire peut vous permettre de créer des solutions de grand livre distribué hautement évolutives avec des fonctionnalités de niveau entreprise telles que le cache de répliques partielles pour stocker des partitions de données sauvegardées sur plusieurs machines au sein d'une région, ainsi que NCache Le cluster de pont peut être utilisé pour partager des données entre plusieurs régions géographiques.
- Trading à haute fréquence : Le cache distribué en mémoire peut aider avec le traitement d'événements complexes, le clustering de traitement parallèle et le calcul en mémoire. NCache a des performances éprouvées, une haute disponibilité et une évolutivité linéaire avec un traitement des transactions cohérent qui prend entièrement en charge ACID et les API flexibles.