Elaborazione di flussi/dati in tempo reale con NCache

Di Nandkishor

L'elaborazione di flussi/dati in tempo reale è interessante per le applicazioni basate sui dati con requisiti di bassa latenza, come il monitoraggio della rete e l'analisi dei prezzi in tempo reale.

Punti chiave

• L'elaborazione di flussi/dati in tempo reale è interessante per le applicazioni basate sui dati con requisiti di bassa latenza come il monitoraggio della rete e le applicazioni di analisi dei prezzi in tempo reale.
• Un in-memory distribuito è una piattaforma ideale per lo sviluppo di applicazioni di elaborazione di flussi in tempo reale grazie all'accesso ai dati estremamente veloce e alla scalabilità lineare.
• Le moderne soluzioni di cache distribuita facilitano la comunicazione in tempo reale per .NET e .NET Core applicazioni di elaborazione del flusso tramite messaggistica Pub/Sub, ricerca SQL e LINQ, eventi e query continue.
• NCache è un .NET/.NET Core cache distribuita che aiuta tali applicazioni a elaborare rapidamente e scalare facilmente.

Elaborazione di flussi/dati in tempo reale con caching distribuito

Con il progresso tecnologico, le applicazioni basate sui dati con requisiti di bassa latenza stanno emergendo rapidamente. Applicazioni di elaborazione del flusso in tempo reale in .NET/.NET Core sono particolarmente interessanti poiché elaborano rapidamente enormi quantità di dati in entrata da varie fonti prima che vengano archiviati nel database. Ciò consente un rapido processo decisionale per le aziende e, a sua volta, riduce i tempi di risposta per gli eventi di dati in un'applicazione.