持続性の比較: Redis vs NCache
データの永続性は、分散キャッシュにおいて高可用性、災害復旧、耐久性を保証するため非常に重要です。 Redis (NAIST) と NCache 永続性機能を提供していますが、そのアプローチは大きく異なります。なぜ永続性が重要なのか、比較してみましょう。 Redis (NAIST) と NCache 持続メカニズムの観点から、そしてその理由を強調する NCache 最新のアプリケーションに、より信頼性の高いソリューションを提供します。
分散キャッシュで永続性が重要な理由
キャッシュは通常揮発性ですが、永続性により、キャッシュされたデータがその後も利用可能であることを保証することでこの問題を解決します。 システム障害, 再起動、またはクラッシュします。永続性は、次のようなシナリオで特に役立ちます。
- アプリケーションで予期しないクラッシュや再起動が発生します。
- 停電やクラウドの中断などのインフラストラクチャ障害が発生します。
- キャッシュされたデータを維持することで、コストのかかるデータベース操作を削減する必要があります。
- 迅速なキャッシュ回復が必要なのは スケーラビリティ および災害復旧。
永続性を組み込むことで、分散キャッシュはデータ損失のリスクを最小限に抑え、回復時間を短縮して、一貫したパフォーマンスと可用性を確保できます。
の概要 Redis 固執
Redis 複数の永続化メカニズムを提供しますが、それぞれに利点とトレードオフがあります。
Redis 永続オプション
- RDB(Redis データベース): 定義された間隔で定期的にデータのスナップショットを取得します。これにより耐久性が向上しますが、スナップショット間でサーバーがクラッシュするとデータが失われるリスクがあります。
- AOF (追加専用ファイル): ストレージ消費量の増加を犠牲にして、完全なデータ回復を可能にするすべての書き込み操作をログに記録します。
- ハイブリッドモード(AOF + RDB): 両方の方法を組み合わせることで、耐久性とストレージ使用量のバランスを保ちます。
の制限 Redis 固執
- 長いバックアップ間隔による RDB のデータ損失RDBは定期的にスナップショットを取得するため、次回のスケジュールされたバックアップの前にサーバーがクラッシュすると、スナップショット間のデータ変更はすべて失われます。これにより、特にトランザクションが多い環境では、不整合のリスクが高まります。
- AOF によるメモリ消費量の増加: AOF はすべての書き込み操作をログに記録するため、ストレージ要件が大幅に増加し、書き込みが多いアプリケーションでは非効率的になります。
- RDB および AOF からの自動回復はありません: RDB および AOF からデータを復元するには手動による介入が必要であり、ダウンタイムの増加につながります。この手動でのデータの復元プロセスは、特に大規模なデータセットの場合、時間がかかることがあります。
- 限定的な統合 Redis クラスタリング: 持続性 Redis 完全に統合されていない クラスタリング スケーリング時に運用が複雑になる機能。
選ばれる理由 NCache ライブ永続性?
NCache 高いパフォーマンス、シームレスなスケーラビリティ、リアルタイムの耐久性を実現するために設計された高度なライブ永続性メカニズムを提供します。
図: NCache 分散永続性。
ライブ永続データストア
NCache デフォルトで1秒の遅延でほぼリアルタイムに更新されるライブ永続データストアを維持することで、リアルタイムのデータ一貫性と高可用性を確保します。すべてのキャッシュ更新は永続ストアに自動的に適用されるため、データ損失のリスクが軽減され、信頼性が確保されます。
パフォーマンス:
- クライアントキャッシュ (インプロセス速度): クライアント キャッシュはアプリケーション サーバー上に直接配置され、インプロセス キャッシュとして機能することでデータの取得を高速化し、分散キャッシュへのラウンドトリップを削減します。
- 非同期永続性: アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく、永続ストアへの書き込みがバックグラウンドで実行されるようにします。
線形スケーラビリティ:
- バケットレベルの永続性: キャッシュ全体が 100 個のバケットに分割され、すべての永続化操作がバケット レベルで実行されるようになります。この構造により、データ分散が最適化され、ストレージ使用率が向上し、キャッシュ操作を中断することなくシームレスなノードの追加/削除が可能になります。
- 実行時にノードを追加/削除する: ノードが 追加されました or 削除 実行時に、データは永続ストアから自動的にロードされるため、すべてのデータ バケットにわたって永続性を維持しながら、継続的な可用性とスムーズなスケーリングが可能になります。
高可用性とフォールトトレランス
NCache 障害が発生した場合でもデータの可用性を保証します。
- ノード変更によるデータの永続性: 維持する データの整合性 ノードが追加または削除された場合でも可用性を維持します。
- 再起動時のデータ復旧: キャッシュされたデータは、サービスの再起動時に即座に復元されます。
- 自動データ再バランス調整: ノードが参加または離脱すると、データが均等に再配布されます。
NCache 高度な永続ストア
NCacheの永続ストアは、効率性とパフォーマンスのオーバーヘッドを最小限に抑えるように設計されています。
ほぼリアルタイムの持続性
- ライブ永続データストア: NCache デフォルトで1秒の遅延でほぼリアルタイムに更新されるライブ永続データストアを維持します。これにより、データ損失を最小限に抑え、万一の場合でも迅速な回復が保証されます。 障害.
集中型永続ストア
- バケットレベルでの永続性: キャッシュ全体は100個のバケットで表現され、すべての永続化操作はバケットレベルで実行されます。このアプローチにより、効率が最大化され、リソース使用のバランスが保たれます。
非同期永続化メカニズム
- 非同期キューは複製されます: の場合には パーティション-レプリカキャッシュキューはレプリカ ノードに複製され、高可用性が確保され、プライマリ ノードに障害が発生した場合でもデータの損失が防止されます。
- 非ブロッキング書き込み: すべての書き込み操作はキューに登録され、非同期的に処理されるため、キャッシュ パフォーマンスへの影響は最小限に抑えられます。
設定可能なクイック持続間隔
- デフォルトの持続間隔は1秒: 永続ストアへの変更を頻繁にコミットすることで、ほぼリアルタイムの耐久性を確保します。短い間隔でコミットすることでデータ損失を最小限に抑え、障害発生時の迅速な復旧を可能にします。
永続ストアからの自動データ読み込み
NCache 永続ストアからデータを自動的に読み込み、メモリ内にデータのコピーを持つデータベースのように扱います。一貫性と耐久性を維持するために、メモリ内のコピーが更新されるたびにデータベースが更新されます。
- キャッシュの起動: 可用性を確保するために、データは永続ストアから自動的にロードされます。
- ノード結合: ノードがクラスターに参加すると、永続ストアから関連データが自動的に取得されます。
- ノードの離脱: データは永続ストアから残りのノード間で自動的に再バランスされます。
強力な持続監視
設定方法 NCache 持続性?
インストールを開始する NCache サーバー
- ダウンロードしてインストール NCache キャッシュノード上で。
構成 NCache 固執
- 永続性を有効にする NCache 管理センター.
- 永続ストアの場所 (SQL、クラウド ストレージなど) を指定します。
- パフォーマンスを最適化するために、バックアップ間隔と監視設定を定義します。
結論
分散キャッシュの永続性は、データの信頼性、可用性、災害復旧にとって重要です。 Redis 複数の永続オプションを提供します。 NCache 次のような高度な永続化機能を備えています。
- より高速でメモリ効率の高い、ほぼリアルタイムの永続性 Redis.
- パフォーマンスへの影響を最小限に抑える非同期書き込み。
- 高可用性、動的なスケーラビリティ、自動データ再バランス。
- リアルタイムのパフォーマンス分析のための強力な監視ツール。
可用性が高く、拡張性があり、パフォーマンスが最適化された永続ストアを探している企業にとって、 NCache 理想的な選択です。 NCache シームレスな分散キャッシュ体験を今すぐお試しください。
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