오늘날 모든 비즈니스 애플리케이션은 캐싱을 사용하여 데이터 검색 성능을 개선하고 데이터베이스에서 직접 데이터를 가져올 필요성을 줄이고 있습니다. 데이터베이스가 최신 웹 애플리케이션의 속도를 저하시키기 시작한 이후로 다양한 데이터 캐싱 기술이 제안되었습니다. 데이터 캐싱은 데이터베이스 확장성 및 성능 문제를 해결하는 데 도움이 되지만 데이터 비일관성 유지 관리와 관련된 또 다른 문제를 야기하기도 합니다.
데이터 불일치 문제는 데이터베이스와 상호 작용하는 애플리케이션이 이를 수정하는 다른 애플리케이션을 가질 때 발생합니다. 그러면 애플리케이션이 모든 시나리오에서 데이터베이스 업데이트를 담당하지 않으므로 캐시가 동기화되지 않습니다. 애플리케이션 외에 데이터베이스와 상호 작용하는 다른 애플리케이션이 없는 경우 모든 변경 사항이 캐시와 데이터베이스 간에 동시에 동기화되므로 데이터가 오래될 가능성이 매우 적습니다.
네트워크에서 데이터의 유효성을 캐시 일관성이라고 합니다. 캐시 일관성은 생성된 쿼리에 대한 응답으로 유효한 데이터만 반환되고 모든 오래된 데이터가 캐시에서 즉시 제거되도록 합니다. 따라서 여기서는 강력한 메커니즘에 대해 설명하겠습니다. NCache 캐시와 데이터베이스 간의 데이터 일관성 유지에 대해 걱정할 필요가 없도록 사용자에게 제공합니다.
캐시 데이터베이스 동기화
캐시 불일치는 때때로 데이터 손실만큼 데이터베이스에 좋지 않을 수 있습니다. 캐시의 데이터가 업데이트되지 않으면 결정을 내리기 위해 캐시에 의존하는 응용 프로그램이 사용된 데이터와 내린 결정이 모두 유효하지 않게 되기 때문에 어려움을 겪습니다. 캐시는 읽기 집약적인 워크로드를 확장하는 데 자주 사용됩니다. 결과적으로 동기화되지 않은 캐시와 데이터베이스는 제공된 데이터를 기반으로 한 의사 결정에 큰 영향을 미칠 수 있으며 데이터 정확성도 영향을 받아 비즈니스 손실을 초래할 수 있습니다.
데이터 불일치의 이유 및 결과
캐시에 정적 데이터가 포함되어 있으면 변경 사항이 발생하지 않으며 데이터 불일치가 발생하지 않습니다(예: 읽기 작업 사용). 그러나 데이터가 자주 변경되는 경우(쓰기 작업(예: 추가, 업데이트, 삽입, 삭제 사용)) 각 데이터가 변경될 때마다 캐시는 기본 데이터 소스와 관련하여 자체적으로 동기화해야 합니다. 데이터 불일치의 고유한 문제를 이해하는 것은 특히 어려운 일이며 데이터 불일치의 가장 일반적인 이유는 다음과 같습니다.
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데이터가 데이터베이스에서 변경되었지만 캐시에 반영되지 않음
쓰기 작업을 할 때마다 기본 데이터베이스의 데이터가 변경되지만 데이터베이스의 변경 사항은 캐시에 반영되지 않습니다. 캐시의 데이터를 사용하는 애플리케이션은 중요 업무용 애플리케이션에 막대한 성능 영향을 미치는 오래된 데이터를 얻습니다.
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데이터가 캐시에서 변경되지만 데이터베이스에 반영되지 않음
캐시의 데이터가 변경된 경우 변경 사항이 데이터베이스에 반영되지 않아 데이터 불일치 문제가 발생할 수 있으며 데이터베이스에서 직접 제공되는 애플리케이션은 오래된 데이터를 갖게 됩니다.
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캐시 업데이트 지연
변경 반영이 늦어져 데이터 불일치 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
예를 들어 캐시 업데이트가 지연되어 데이터 불일치가 발생하는 경우 동일한 개체가 캐시와 데이터베이스에 다른 복사본을 가질 수 있습니다. 읽기 경로는 표준 절차를 따르는 것처럼 보이지만 데이터베이스에 변경 사항이 발생할 때마다 데이터를 동기화하여 캐시와 데이터베이스를 동기화된 상태로 유지하기 위한 쓰기 경로에 대한 메커니즘도 있어야 합니다.
다음을 사용하여 데이터 일관성 유지 NCache
NCache 미션 크리티컬 애플리케이션과 높은 사용자 로드를 지원하는 애플리케이션에 대한 데이터 일관성의 가치를 알고 있습니다. NCache 데이터베이스와 관련된 캐시에서 데이터 일관성을 유지하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 데이터베이스에서 데이터가 변경되는 경우 데이터를 보관하는 캐시가 오래되고 일관성이 없게 되어 데이터 정확성과 비즈니스에 부정적인 영향을 미쳐 손실이 발생합니다. 따라서 이러한 문제를 염두에 두고 NCache 제공 :
1. 캐시 데이터 만료
NCache의 데이터 만료 기능은 항상 새로운 데이터가 필요하고 캐시에서 더 이상 필요하지 않은 오래된 데이터를 제거해야 하는 많은 중요한 비즈니스 애플리케이션의 생명의 은인입니다.
캐시에서 오래된 데이터를 만료하면 관련 업데이트된 데이터가 클라이언트에 제공됩니다. 데이터 만료 NCache 절대 및 슬라이딩의 두 가지 추가 유형이 있습니다. 절대 만료는 특정 시간 동안 사용할 데이터에 사용되며 그 이후에는 더 이상 필요하지 않습니다. 따라서 캐시에 유휴 데이터가 있는 대신 지정된 기간 후에 만료됩니다. 이것을 읽으십시오 블로그 만료를 사용하여 캐시에서 데이터를 최신 상태로 유지하는 방법을 알아보려면 NCache.
NCache 세부 정보 데이터 만료 NCache 절대 만료
그러나 슬라이딩 만료에는 지정된 만료 시간이 있지만 사용량에 따라 다릅니다. 이전에 경과한 시간과 관계없이 액세스할 때마다 시간이 재설정되기 때문입니다. 이러한 데이터는 지정된 시간 내에 캐시에 추가되며 지정된 시간에 다시 사용될 경우 더 미끄러집니다.
NCache 세부 정보 데이터 만료 NCache 슬라이딩 만료
2. 캐시 리프레셔
NCache 특정 시간 간격 후에 캐시의 데이터를 새로 고치는 캐시 새로 고침 기능을 제공합니다. 캐시 새로 고침은 최적화된 방식으로 작동합니다. 캐시 새로 고침은 데이터가 부실해지는 것을 방지하기 위해 사용자가 제공한 간격으로 지정된 데이터 세트를 업데이트합니다. 업데이트/새로 고침이 필요한 데이터 세트를 확인하기 위해 스레드는 새로 고침 간격으로 알려진 특정 시간 후에 실행됩니다. 사용자는 다음을 통해 새로 고침 간격을 구성할 수 있습니다. NCache 매니저 또는 NCache PowerShell cmdlet. 블로그 읽기 여기에서 지금 확인해 보세요., Cache Refresh를 사용하여 캐시에서 데이터를 최신 상태로 유지하는 방법에 대한 자세한 내용을 참조하십시오.
3. 캐시 종속성
애플리케이션 성능 및 확장성을 개선하기 위해 데이터베이스 호출을 자주 수행하는 대부분의 애플리케이션은 이제 분산 캐싱을 사용합니다. 이러한 이유로 데이터베이스 데이터가 변경될 때마다 캐시 데이터를 무효화하고 삭제하는 것이 좋습니다.
NCache 데이터 무효화를 위한 메커니즘(캐시 종속성)을 제공합니다.
캐시 종속성은 사용량이 많은 또 다른 광범위한 기능입니다. 캐시 종속성은 즉시 작동하며 데이터베이스에서 변경이 발생하는 즉시 캐시에서 개체가 자동으로 제거됩니다. 데이터베이스에서 데이터를 다시 가져오고 캐시에는 항상 업데이트된 데이터가 포함됩니다. 캐시의 데이터는 항목, 특정 위치에 있는 파일, 데이터베이스의 레코드, 특정 쿼리의 결과 또는 다른 캐시된 항목과 종속성 기반 관계를 가질 수 있으므로 항목이 변경되면 캐시의 데이터가 무효화될 수 있습니다. . 데이터 종속성을 사용하여 캐시에서 관계를 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 여기에서 지금 확인해 보세요..
NCache 세부 정보 관계형 데이터 관리 데이터 종속성 문서
4. 데이터 소스 제공자
캐싱은 주로 성능을 최대화하기 위해 데이터를 캐시하는 데 사용됩니다. 클라이언트 애플리케이션은 캐시를 사용하는 동안 데이터 소스에서 작업을 수행해야 할 수 있습니다. NCache Read-Through 및 Write-Through/Write-Behind 캐싱을 제공하여 데이터 소스에 대한 투명한 읽기/쓰기 작업을 가능하게 합니다. 이 기능을 사용하여 클라이언트 애플리케이션은 필요한 경우 캐시를 통해 데이터 소스에서 데이터를 읽거나 쓸 수 있습니다.
- 리드스루
NCache 고유한 Read-Through 공급자를 사용하여 데이터 소스와 통신합니다. Read-Through 캐싱에서 캐시 미스의 경우, NCache 공급자에게 연락하여 get 호출 뒤에 데이터를 로드합니다. Read-Through 공급자는 여러 서버가 있는 클러스터된 캐시의 모든 캐시 서버 노드에서 활성화(초기화)되지만 Read-Through 작업은 토폴로지에 의해 get 작업을 수신하는 노드에서 수행됩니다.
- 라이트쓰루
Write-Through 캐싱을 사용하는 경우 작업이 먼저 캐시 저장소에 적용된 다음 구성된 데이터 원본이 동기식으로 업데이트됩니다.
Write-Through를 사용하는 작업은 다음 이후에 완료됩니다. NCache 데이터 소스에서 이러한 작업을 수행합니다. 즉각적인 데이터 소스 업데이트가 필요하고 캐시가 업데이트되는 즉시 데이터 소스를 업데이트해야 하는 경우 연속 쓰기 캐싱을 사용할 수 있습니다. 다음을 읽으십시오 블로그 WriteThru에 대한 자세한 내용은
- 비하인드 쓰기
Write-Behind의 데이터 소스 작업은 다음과 같이 비동기적으로 수행됩니다. NCache 캐시 저장소에 대한 작업. 이러한 작업은 캐시 저장소를 업데이트한 후 대기열에 추가된 다음 구성된 데이터 소스에 비동기적으로 적용됩니다. 결과적으로 Write-Behind를 사용하면 캐시 작업 속도가 빨라집니다.
결론
캐시와 데이터베이스 간의 데이터 일관성 유지는 다음을 통해 쉽게 이루어집니다. NCache미션 크리티컬 애플리케이션에 항상 업데이트된 데이터를 제공하기 위해 동기식 및 비동기식으로 작동하는 의 강력한 동기화 메커니즘입니다. 데이터 정확성에 타협하지 않고 데이터의 고가용성을 보장함으로써, NCache 사용자에게 데이터를 동기화하는 원활한 방법을 제공합니다. 그래서, 사용 NCache 데이터 스토리지 및 데이터베이스와 관련된 성능 병목 현상을 제거합니다. 처럼 NCache 캐시와 데이터 소스 간의 데이터 불일치 위험을 자동으로 제거하여 데이터 불일치로 인한 비즈니스 손실을 방지할 수 있습니다.