가장 일반적인 유형의 소프트웨어는 일종의 데이터베이스 관리 소프트웨어입니다. 대부분의 비즈니스는 내부용이든 외부용이든 이러한 시스템에 의존합니다. 관련된 사용자의 유형은 그다지 중요하지 않지만 그 수는 확실히 중요합니다. 특히 조직의 규모가 많은 사용자 로드를 필요로 하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 회사가 성능을 저하시키지 않고 어떻게 이를 달성할 수 있을까요? 요즘 응용 프로그램 계층은 일반적으로 선형 확장이 가능한 경향이 있기 때문에 이 질문은 상당한 장애물을 나타냅니다. 데이터베이스에는 이러한 사치가 없습니다. 운 좋게, NCache 솔루션, 분산 캐싱을 제공합니다.
이 용어는 데이터베이스 네트워크 이동을 제한하여 빠른 액세스를 위해 단일 메모리 내 데이터 저장소를 사용하는 시스템을 나타냅니다. 그러나 캐싱 계층을 응용 프로그램에 맞추는 것이 정말 필요합니까? 우리가 당신을 설득할 수 있습니다.
기존 데이터베이스 문제
간단히 말해서 기존 데이터베이스에는 다음과 같은 문제가 있습니다.
- 확장 불가능.
- 비용이 많이 드는 데이터베이스 여행
- 메인프레임 과부하
- 느린 사용자 경험
- 비즈니스 대기 시간 및 비용
NCache?
우리는 이미 여러 시나리오를 논의했지만 NCache 여기에서 분산 캐싱 및 NCache 언급된 이점을 달성합니다.
애플리케이션 성능을 한 단계 끌어올리십시오
기본적으로 분산 캐싱은 성능을 크게 향상시키는 역할을 합니다. 이러한 유형의 캐싱을 사용하면 자주 액세스하는 모든 데이터가 메모리에 저장되어 데이터베이스 왕복이 줄어들고 애플리케이션 응답 시간이 늘어나 사용자에게 응답성이 뛰어난 경험을 제공합니다. 또한 백엔드 시스템과 네트워크가 이러한 요청을 처리하지 않아도 됩니다. 따라서 대부분의 병목 현상을 완화합니다. 네트워크 측면에서 네트워크 전체의 다양한 위치에 데이터를 캐싱함으로써 네트워크 트래픽을 크게 줄이고 다른 네트워크 종속 활동을 위해 더 많은 대역폭을 확보할 수 있습니다.
확장성 장애물 극복
이 성능을 달성하려면 메모리나 계산 한계에 도달하지 않고 쉽고 비용 효율적으로 확장되는 캐시가 필요합니다. 우리가 논의한 것처럼 메모리는 물리적 상자를 의미합니다. NCache, 메모리 내 데이터 저장소로서 내부에 국한됩니다. 그리고 우리는 모든 응용 프로그램을 사용하는 데 필요한 처리 측면에서 계산 한계에 대해 논의하고 있습니다. NCache 관심있는 기능. 이것을 최대 처리 제한이라고 부를 수도 있습니다. 하지만, NCache 기본적으로 새로운 물리적 노드처럼 작동하는 캐시 클러스터에 서버 노드를 추가할 수 있으므로 작업할 추가 리소스를 제공합니다.
Foc의 기능us:
분명히, NCache 제공할 것이 많지만 다음은 데이터베이스와 캐시 통합을 시작하기 위해 논의한 몇 가지 기능입니다.
로더를 사용하여 캐시 미리 채우기 및 리프레셔를 사용하여 동기화 유지
NCache 당신이 사용할 수 있습니다 캐시 로더 캐시를 채우는 첫 번째 문제를 해결합니다. NCache 그런 다음 시작 시 캐시를 미리 채우도록 등록 후 호출합니다. 그러나 이 방법은 오래된 데이터를 생성할 수 있습니다. 캐시 시작 중에 사용자가 필요한 데이터를 로드한 후에 발생하는 데이터 소스의 변경 사항은 오래되었습니다. 이러한 무효화를 방지하려면 NCache 라는 또 다른 기능이 있습니다 캐시 리프레셔 정의된 새로 고침 기간을 사용하여 데이터베이스와 동기화합니다.
데이터베이스 종속성을 사용하여 데이터 동기화 유지
데이터베이스의 데이터를 사용할 때 이상적인 상황에서는 데이터베이스에서 데이터가 변경될 때마다 캐시 데이터를 무효화하고 삭제하기를 원할 것입니다. 다행스럽게도, NCache 이러한 이상적인 환경을 제공합니다. 변경 사항이 감지되면 관련 캐시 항목이 자동으로 제거됩니다. 즉, 캐시에는 항상 해당 데이터의 업데이트된 복사본이 포함됩니다.
Read-Through 및 Write-Through를 사용하여 애플리케이션 로직 간소화
NCache 를 통해 사용자에게 데이터 소스에 대한 투명한 읽기/쓰기 작업을 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 전체 읽기 과 연속 쓰기/뒤에 쓰기 캐싱: 클라이언트 애플리케이션이 필요하다고 판단되는 경우 캐시를 통해 직접 데이터 소스에서 데이터를 읽거나 쓸 수 있습니다. 전자의 경우 캐시 미스의 경우, NCache Read-Through 공급자를 호출하여 데이터베이스 자체에서 데이터를 가져옵니다. 후자의 경우 애플리케이션이 캐시된 항목을 업데이트할 때마다 NCache write-through/write-behind를 호출하여 데이터베이스를 업데이트합니다(업데이트가 즉시 수행되는지 여부는 사용된 공급자에 따라 다름). 이 접근 방식을 사용하면 클라이언트 애플리케이션 논리가 훨씬 간단해집니다.
결론
결론적으로 플랫폼이 다음과 같은 경우 기존 데이터베이스 시스템의 한계에 자신을 제한할 이유가 없습니다. NCache 당신의 삶을 더 쉽게 만들기 위해 쉽게 사용할 수 있습니다. 회사의 미래를 향한 발걸음 다운로드 NCache .