이크발 칸
분산 캐싱은 과부하된 서버 팜을 완화하고 목록 없는 시스템을 다시 활성화할 수 있는 확장성을 제공합니다.
웹 및 서비스 지향 아키텍처 기술이 대중화됨에 따라 병원에서는 운영을 자동화하고 관리 직원, 의사 및 환자가 HIS(병원 정보 시스템)에 직접 액세스할 수 있도록 이를 빠르게 채택하고 있습니다. 이는 병원 운영에 많은 효율성을 가져왔지만 HIS에 대한 증가된 부하로 인해 병원 IT 관리에 새로운 골칫거리가 되었습니다.
HIS는 병원 운영을 자동화하는 통합 웹 애플리케이션 세트로 구성됩니다. 여기에는 관리, 재정, 임상, 방사선 및 실험실 운영을 관리하는 응용 프로그램이 포함됩니다. 일반적으로 주어진 시간에 이 시스템을 사용하는 수천 명의 다른 사람들이 있습니다. 그러나 많은 수의 사용자에도 불구하고 모두는 사용량이 가장 많은 시간에도 시스템이 잘 작동할 것으로 기대합니다.
병원에서는 사용자 로드를 분산시키기 위해 로드 밸런서를 통해 서로 연결된 여러 웹 서버로 구성된 웹 팜을 생성하여 확장성을 해결하려고 합니다. 그러나 사용자 및 트랜잭션 수가 증가함에 따라 일반적으로 다양한 데이터 액세스 병목 현상이 발생하여 해당 작업의 성능이 크게 저하됩니다.
더 많은 서버를 추가하는 등 이 문제를 해결하기 위한 일반적인 솔루션은 부족하며 사용량이 가장 많은 동안 HIS를 정상적인 성능으로 유지하는 데 필요한 확장성을 제공하지 않습니다. 확장성은 단순히 사용량이 가장 많은 시간에도 동일한 시스템 성능을 유지하는 것을 의미합니다.
병원은 항상 운영되어야 합니다. 따라서 HIS의 대부분의 애플리케이션은 미션 크리티컬한 것으로 간주됩니다. 그러나 동시 사용자 수가 많은 애플리케이션은 가동 중지 시간이나 확장성 문제가 발생하기 쉽습니다. 그러한 애플리케이션 중 하나가 전자 의료 기록을 다루는 임상 정보 시스템(CIS)입니다. CIS는 환자 관련 및 임상 상태 관련 데이터에 중점을 두고 있으며 병원 직원, 환자, 심지어 외부 파트너도 사용합니다. 이는 수만 명은 아니더라도 수천 명을 쉽게 설명할 수 있습니다.
사용자 수가 많기 때문에 CIS는 확장성 문제가 발생할 가능성이 가장 높은 후보입니다. 의사, 간호사, 환자, 사무실 및 의료 기록 담당자가 지속적으로 의존하고 있기 때문에 업무상 중요한 응용 프로그램으로 간주될 수 있습니다. 따라서 눈에 띄는 성능 저하 없이 100% 가동 시간을 제공해야 합니다. 확장성 문제로 인해 환자 관리 시스템이 느려지면 병원 운영 내 도미노 효과가 비즈니스 비용에 부정적인 영향을 미칩니다.