스리람 만나바
이 기사에서는 write-through 및 write-behind 캐싱 전략을 사용하여 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. NCache 단계별로.
캐싱은 자주 읽는 항목을 필요할 때만 가져오는 것보다 더 빨리 가져오도록 가까운 장소에 유지하는 아이디어입니다. 애플리케이션이나 시스템을 설계하는 동안 캐싱은 속도의 추가 이점과 원치 않는 대기 시간 건너뛰기 때문에 적용해야 할 중요한 기술입니다. 실제로 필요할 때 가져오려고 할 때 시스템을 기다리고 있습니다. 이는 또한 비용을 최적화하는 방법이기도 합니다. 왜냐하면 저장 공간 사용을 줄이고 경우에 따라 저장 공간 사용이 적을수록 요금도 적게 청구되기 때문입니다(예: 클라우드). 캐시는 일반적으로 이를 사용하는 시스템에 가장 가까이 존재하는 고속 메모리입니다.
캐시에 항목이 있는 경우 이를 "적중"이라고 하며 검색이 더 빨라집니다. 메모리에서 항목을 꺼내 사용하기만 하면 됩니다. 존재하지 않는 경우 "미스"라고 부르며 스토리지(또는 서비스)에서 데이터를 가져와 캐시에 저장해야 합니다. 이는 잠재적으로 요청 처리 시간을 줄일 수 있습니다.
전체 기사 읽기일반적으로 애플리케이션은 프레젠테이션(엔드포인트 계층) 및 데이터 계층과 캐싱 계층을 통해 데이터 흐름을 통해 캐싱 계층을 사용합니다. 캐시가 채워지고 유지되는 방식에 따라 캐싱 전략이 있습니다.
위에서 언급한 것처럼 캐싱 전략은 캐싱 계층에 데이터를 채우고 유지하는 방법입니다. 이러한 접근 방식은 캐시에 저장하는 데이터의 종류와 데이터를 가져오거나 무효화하는(만료되거나 강제로 업데이트되는) 빈도에 따라 달라집니다.
일반적으로 사용되는 두 가지 캐싱 전략이 있습니다.