Atualmente, todo aplicativo de negócios está usando cache para melhorar o desempenho da recuperação de dados e reduzir a necessidade de obter dados diretamente do banco de dados. Desde que os bancos de dados começaram a desacelerar os aplicativos da Web modernos, várias técnicas de cache de dados foram propostas. O cache de dados ajuda a resolver o problema de escalabilidade e desempenho do banco de dados, mas também cria outro problema com a manutenção de inconsistência de dados.
Problemas de inconsistência de dados ocorrem quando o aplicativo que está interagindo com o banco de dados tem outros aplicativos modificando-o. Então seu aplicativo não é responsável por atualizar o banco de dados em todos os cenários, portanto, o cache não é sincronizado. Se não houver outro aplicativo interagindo com o banco de dados além do seu aplicativo, as chances de os dados ficarem obsoletos são muito menores, pois todas as alterações são sincronizadas simultaneamente entre o cache e o banco de dados.
A validade dos dados na rede é chamada de consistência de cache. A consistência do cache garante que apenas dados válidos sejam retornados em resposta a uma consulta gerada e que todos os dados obsoletos sejam imediatamente removidos do cache. Então, aqui vou discutir os poderosos mecanismos que NCache fornece aos seus usuários para que eles nunca precisem se preocupar em manter a consistência dos dados entre um cache e o banco de dados.
Sincronização cache-banco de dados
As inconsistências de cache podem ocasionalmente ser tão ruins para um banco de dados quanto a perda de dados. Se os dados no cache não forem atualizados, o aplicativo que depende do cache para tomar decisões sofre, pois os dados usados e a decisão tomada se tornam inválidos. Os caches são frequentemente usados para dimensionar cargas de trabalho com uso intensivo de leitura. Como resultado, um cache e banco de dados não sincronizados podem criar um grande impacto na tomada de decisões com base nos dados fornecidos e a precisão dos dados também será afetada, o que, por sua vez, causará uma perda de negócios.
Razões e Consequências da inconsistência de dados
Se um cache contiver dados estáticos, significa que nenhuma alteração ocorrerá e não haverá inconsistência de dados (usando operações de leitura, por exemplo, get). Mas se os dados mudam com frequência (usando operações de gravação, por exemplo, adicionar, atualizar, inserir, excluir), a cada alteração de dados, o cache precisa sincronizar-se com a fonte de dados primária. Compreender os desafios exclusivos da inconsistência de dados é particularmente desafiador e os motivos mais comuns para a inconsistência de dados são:
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Os dados são alterados no banco de dados, mas não são refletidos no cache
A cada operação de gravação, os dados no banco de dados principal são alterados, mas a alteração no banco de dados não é refletida no cache. O aplicativo que usa dados do cache obtém dados obsoletos, o que cria um enorme impacto no desempenho dos aplicativos de missão crítica.
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Os dados são alterados no cache, mas não são refletidos no banco de dados
Problemas de inconsistência de dados também podem ocorrer devido a alterações não refletidas no banco de dados em caso de alteração de dados no cache e o aplicativo que atende diretamente do banco de dados terá dados obsoletos.
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Demora na atualização do cache
Existe a possibilidade de que problemas de inconsistência de dados possam ocorrer devido a atrasos em refletir as alterações.
Por exemplo, o mesmo objeto pode ter uma cópia diferente no cache e no banco de dados em caso de atraso na atualização do cache causando inconsistência de dados. O caminho de leitura parece seguir o procedimento padrão, mas também deve haver um mecanismo para o caminho de escrita sincronizar os dados, sempre que ocorrer uma alteração no banco de dados, para manter o cache e o banco de dados sincronizados.
Mantenha seus dados consistentes usando NCache
NCache está ciente do valor da consistência de dados para aplicativos de missão crítica, bem como aplicativos que suportam altas cargas de usuários. NCache fornece muitos recursos poderosos com propriedades extensas para manter os dados consistentes no cache em relação ao banco de dados e vice-versa. No caso de qualquer alteração de dados no banco de dados, o cache que contém os dados torna-se obsoleto e inconsistente, o que afeta negativamente a precisão dos dados e os negócios - levando a uma perda. Então, tendo em mente essas questões, NCache dá:
1. Expiração de dados em cache
NCacheO recurso de expiração de dados é um salva-vidas para muitos aplicativos de negócios críticos que precisam de dados atualizados o tempo todo e se livram de dados obsoletos que não são mais necessários no cache.
A expiração de dados obsoletos do cache resulta no fornecimento de dados relevantes e atualizados ao cliente. Expiração de dados em NCache tem dois outros tipos que são absolutos e deslizantes. A expiração absoluta é usada com os dados que serão usados por um tempo específico e, depois disso, não é mais necessária. Portanto, em vez de ter dados ociosos no cache, ele expira após o período especificado. Leia isso blog para aprender como manter os dados atualizados no cache usando Expiração em NCache.
NCache Adicionar ao carrinho Expiração de dados em NCache Expiração Absoluta
No entanto, a expiração deslizante tem um tempo de expiração especificado, mas depende do uso. Como o tempo é zerado toda vez que é acessado, independentemente de quanto tempo passou anteriormente. Esses dados são adicionados ao cache dentro do tempo especificado, que desliza ainda mais caso seja usado novamente no tempo determinado.
NCache Adicionar ao carrinho Expiração de dados em NCache Expiração deslizante
2. Atualizador de Cache
NCache fornece um recurso de atualização de cache para atualizar os dados no cache após um intervalo de tempo específico. O atualizador de cache funciona de maneira otimizada. O atualizador de cache atualiza conjuntos de dados especificados em intervalos fornecidos pelo usuário para evitar que os dados fiquem obsoletos. Para verificar quais conjuntos de dados precisam ser atualizados/atualizados, um thread é executado após um tempo específico, conhecido como intervalo de atualização. Os usuários podem configurar o intervalo de atualização por meio do NCache Novos Negócios ou de NCache Cmdlets do PowerShell. Leia o blog SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA, para obter mais informações sobre como manter seus dados atualizados no cache usando o Cache Refresher.
- NCache Adicionar ao carrinho
- Carregador e Atualizador de Inicialização do Cache
- Configurar o Carregador e Atualizador de Cache
3. Dependências de Cache
Para melhorar o desempenho e a escalabilidade do aplicativo, a maioria dos aplicativos que frequentemente fazem chamadas de banco de dados agora emprega cache distribuído. Por esse motivo, você prefere que os dados do cache sejam invalidados e excluídos sempre que ocorrer qualquer alteração nos dados do banco de dados.
NCache oferece um mecanismo para invalidar dados – Dependências de cache.
As dependências de cache são outro recurso de grande alcance com grande uso. As dependências do cache funcionam prontamente e, assim que ocorre a alteração no banco de dados, o objeto do cache é removido automaticamente. Os dados do banco de dados são buscados novamente e o cache sempre contém dados atualizados. Os dados no cache podem ter relações baseadas em dependência com itens, um arquivo em algum local, um registro em um banco de dados, resultados de uma consulta específica ou outro item em cache, de modo que qualquer alteração no item pode invalidar os dados no cache . Leia mais sobre como gerenciar relacionamentos no cache usando dependências de dados, SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
NCache Adicionar ao carrinho Gerenciando Dados Relacionais Documentos sobre dependência de dados
4. Provedores de fonte de dados
O cache é usado principalmente para armazenar dados em cache para maximizar o desempenho. Os aplicativos cliente podem precisar executar operações na fonte de dados enquanto usam o cache. NCache fornece cache Read-Through e Write-Through/Write-Behind para permitir operações transparentes de leitura/gravação na fonte de dados. Usando esse recurso, os aplicativos cliente podem ler ou gravar dados na fonte de dados por meio do cache, se necessário.
- Leia através
NCache se comunica com a fonte de dados usando seu provedor Read-Through exclusivo. No Cache Read-Through, no caso de falta de cache, NCache entrará em contato com seu provedor para carregar dados por trás da chamada get. O provedor Read-Through estará ativo (inicializado) em todos os nós do servidor de cache em caches clusterizados com vários servidores, mas as operações Read-Through serão realizadas pelo nó que recebe a operação get pela topologia.
- WriteThru
Ao usar o cache Write-Through, uma operação é aplicada primeiro ao armazenamento em cache e, em seguida, a fonte de dados configurada é atualizada de forma síncrona.
As operações usando Write-Through serão concluídas após NCache executa tais operações na fonte de dados. Se forem necessárias atualizações imediatas da fonte de dados e você precisar atualizar a fonte de dados assim que o cache for atualizado, poderá usar o cache write-through. Leia o seguinte blog para obter mais informações sobre WriteThru.
- Escrever Atrás
As operações de fonte de dados em Write-Behind são executadas de forma assíncrona seguindo NCache operações no cache-store. Essas operações são enfileiradas após a atualização do armazenamento em cache e, em seguida, aplicadas de forma assíncrona às fontes de dados configuradas. Como resultado, o uso de Write-Behind acelerará as operações de cache.
Conclusão
A manutenção da consistência de dados entre o cache e o banco de dados é facilitada por NCachepoderosos mecanismos de sincronização que funcionam de forma síncrona e assíncrona para sempre fornecer dados atualizados para aplicativos de missão crítica. Ao não comprometer a precisão dos dados e garantir a alta disponibilidade dos dados, NCache está oferecendo a seus usuários uma maneira perfeita de sincronizar dados. Então, use NCache para remover gargalos de desempenho relacionados ao seu armazenamento de dados e bancos de dados. Como NCache elimina automaticamente o risco de inconsistências de dados entre cache e fonte de dados para ajudar a evitar perdas de negócios devido a inconsistências de dados.