O tipo mais comum de software que você verá é algum tipo de software de gerenciamento de banco de dados. A maioria das empresas depende desse sistema, seja para uso interno ou externo. Embora o tipo de usuários envolvidos não importe muito, seu número certamente importa, principalmente se o tamanho da organização exigir uma carga pesada de usuários. Mas como uma empresa vai conseguir isso sem comprometer o desempenho? Essa questão apresenta um obstáculo significativo, pois, embora as camadas de aplicativos atualmente tendam a ser linearmente escaláveis; bancos de dados não têm esse luxo. Felizmente, NCache oferece uma solução, cache distribuído.
Este termo refere-se ao sistema que emprega um único armazenamento de dados na memória para acesso rápido, limitando as viagens de rede do banco de dados. No entanto, é realmente necessário encaixar uma camada de cache em seu aplicativo? Deixe-nos convencê-lo.
Desafios do Banco de Dados Tradicional
Para ser breve, os bancos de dados tradicionais apresentam os seguintes problemas:
- Incapacidade de escalar.
- Viagens de banco de dados caras
- Sobrecarregando mainframes
- Experiência do usuário lenta
- Latência e custos de negócios
Sua marca NCache?
Embora já tenhamos discutido vários cenários em que NCache pode ser útil, aqui está uma explicação detalhada de como cache distribuído e NCache alcança as vantagens mencionadas:
Leve o desempenho do seu aplicativo para o próximo nível
Fundamentalmente, o cache distribuído atua como um grande aumento de desempenho. Ao usar esse tipo de cache, todos os dados acessados com frequência são armazenados na memória, reduzindo as idas e vindas do banco de dados, o que aumenta os tempos de resposta do aplicativo – proporcionando aos usuários uma experiência altamente responsiva. Além disso, também libera os sistemas e redes de back-end de atender a essas solicitações. Assim, aliviando a maioria dos gargalos. Em termos de redes, ao armazenar dados em cache em vários locais da rede, você pode reduzir drasticamente o tráfego de rede e liberar mais largura de banda para outras atividades dependentes da rede.
Supere os obstáculos de escalabilidade
Para atingir esse desempenho, você precisa de um cache que seja dimensionado de forma fácil e econômica sem atingir nenhum limite de memória ou computacional. A memória, como discutimos, refere-se à caixa física que NCache, como um armazenamento de dados na memória, está confinado. E estamos discutindo limites computacionais em termos do processamento necessário para empregar todos os NCache funcionalidades que lhe interessam. Você também pode chamar isso de limite máximo de processamento. No entanto, NCache permite que você adicione um nó de servidor ao seu cluster de cache, que basicamente age como um novo nó físico – fornecendo a você recursos adicionais para trabalhar.
- NCache Adicionar ao carrinho
- NCache para alta disponibilidade e escalabilidade
- Escalabilidade em NCache
Recursos em focous:
Claramente, NCache tem muito a oferecer, mas aqui estão alguns recursos que discutimos para você começar a integrar seu banco de dados e cache.
Pré-preencher o cache usando o carregador e mantê-lo sincronizado usando o atualizador
NCache permite que você use um Carregador de cache para contornar o primeiro desafio de povoar a cache. NCache em seguida, chama-o após o registro para pré-preencher o cache na inicialização. Este método, no entanto, provavelmente produzirá dados obsoletos. Qualquer alteração na fonte de dados que ocorrer depois que o usuário carregar os dados necessários durante a inicialização do cache a deixará desatualizada. Para evitar essa invalidação, NCache tem outro recurso chamado Atualizador de cache que usa um período de atualização definido para sincronizar com o banco de dados.
Mantenha os dados sincronizados usando dependências de banco de dados
Ao usar dados de um banco de dados, em circunstâncias ideais, você deseja que os dados do cache sejam invalidados e excluídos sempre que ocorrerem alterações de dados no banco de dados. Felizmente, NCache fornece apenas essas circunstâncias ideais. Após a detecção de alteração, o item de cache relevante enfrenta a remoção automática, o que significa que o cache sempre contém uma cópia atualizada dos dados em questão.
Simplifique a lógica do aplicativo usando read-through e write-through
NCache fornece aos usuários a capacidade de usar operações transparentes de leitura/gravação na fonte de dados via Leia e Write-Through/Write-Behind cache, que permite que os aplicativos cliente leiam ou gravem dados na fonte de dados por meio do cache diretamente, se julgarem necessário. No primeiro caso, em caso de falta de cache, NCache chama seu provedor Read-Through para obter dados do próprio banco de dados. No último, sempre que seu aplicativo atualiza um item em cache, ele informa NCache para também chamar write-through/write-behind para atualizar o banco de dados (se a atualização ocorre imediatamente depende do provedor usado). Essa abordagem torna a lógica do aplicativo cliente muito mais simples.
Conclusão
Em conclusão, não há razão para você se restringir às limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais quando plataformas como NCache estão prontamente disponíveis para facilitar sua vida. Dê um passo rumo ao futuro da sua empresa e baixe NCache hoje mesmo.