Acampamento do Código Orlando 2017

  • Seminole State College, Sanford, Flórida
  • Sábado, abril 8, 2017

Orlando Codecamp é um evento de aprendizado gratuito de um dia para profissionais e estudantes de programação com foco em codificação, bancos de dados, tecnologias relacionadas, conceitos e práticas. A conferência de desenvolvedores recebeu apresentadores de todos os tipos e experiências. O Orlando Codecamp é organizado todos os anos pelo Orlando .NET User Group.

NCache foi um patrocinador Platinum orgulhoso do Orlando Code Camp 2017. O Orlando Code Camp deste ano foi realizado no Seminole State College, Sanford, FL. Você pode ver todos os patrocinadores aqui este ano, e todos sessões Aqui.

Com a participação de centenas de desenvolvedores da comunidade local, o campo de código contou com uma palestra de Jeffrey Fritz, gerente de programa sênior da Microsoft. SignalR, Agile Development, Azure PowerShell, Xamarin e AI estavam entre os principais tópicos durante a conferência, juntamente com uma palestra especial do nosso Evangelista de Tecnologia, Iqbal Khan.

Iqbal Khan fez uma sessão sobre o tema: "Dimensionamento de aplicativos .NET com cache distribuído". Os desenvolvedores receberam exemplos de código sobre as melhores práticas para desenvolver aplicativos da Web de alto tráfego e otimizar o desempenho do .NET. Assista à gravação da sessão aqui:

Dimensionamento de aplicativos .NET com cache distribuído

O Talk da Iqbal também incluiu demonstrações sobre como lidar com cargas de transações extremas usando um cache distribuído de código aberto. Veja esta demonstração prática de cache distribuído e aprenda sobre as práticas recomendadas para usar um cache .NET em vários ambientes. Os principais tópicos abordados por Iqbal em sua palestra foram:

  • Uma visão geral rápida dos gargalos de escalabilidade em aplicativos .NET
  • Descrição do cache distribuído e como ele resolve problemas de desempenho
  • Onde você pode usar o cache distribuído em seus aplicativos
  • Alguns recursos importantes em um cache distribuído
  • Exemplos práticos usando um cache distribuído
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