Processamento de dados/stream em tempo real com NCache

Por Nandkishor

O processamento de dados/stream em tempo real é atraente para aplicativos orientados a dados com requisitos de baixa latência, como monitoramento de rede e análise de preços em tempo real.

Principais lições

• O processamento de dados/stream em tempo real é atraente para aplicativos orientados a dados com requisitos de baixa latência, como monitoramento de rede e aplicativos de análise de preços em tempo real.
• Uma distribuição in-memory é uma plataforma ideal para o desenvolvimento de aplicações de processamento de fluxo em tempo real devido ao acesso a dados extremamente rápido e escalabilidade linear.
• As soluções modernas de cache distribuído facilitam a comunicação em tempo real para aplicações de processamento de fluxo .NET e .NET Core através de mensagens Pub/Sub, pesquisa SQL e LINQ, eventos e consulta contínua.
• NCache É um cache distribuído para .NET/.NET Core que ajuda essas aplicações a processarem dados rapidamente e a escalarem horizontalmente com facilidade.

Processamento de dados/stream em tempo real com cache distribuído

Com o avanço tecnológico, aplicações orientadas a dados com requisitos de baixa latência estão surgindo rapidamente. Aplicações de processamento de fluxo em tempo real em .NET/.NET Core são particularmente atraentes, pois processam rapidamente grandes quantidades de dados provenientes de diversas fontes antes de serem armazenados no banco de dados. Isso permite uma tomada de decisão ágil para as empresas e, consequentemente, reduz o tempo de resposta para eventos de dados em uma aplicação.