Processamento de dados/stream em tempo real com NCache

Por Nandkishor

O processamento de dados/stream em tempo real é atraente para aplicativos orientados a dados com requisitos de baixa latência, como monitoramento de rede e análise de preços em tempo real.

Principais lições

• O processamento de dados/stream em tempo real é atraente para aplicativos orientados a dados com requisitos de baixa latência, como monitoramento de rede e aplicativos de análise de preços em tempo real.
• Uma distribuição in-memory é uma plataforma ideal para o desenvolvimento de aplicações de processamento de fluxo em tempo real devido ao acesso a dados extremamente rápido e escalabilidade linear.
• As soluções modernas de cache distribuído facilitam a comunicação em tempo real para .NET e .NET Core aplicativos de processamento de fluxo por meio de mensagens Pub/Sub, pesquisa SQL e LINQ, eventos e consulta contínua.
• NCache é um .NET/.NET Core cache distribuído que ajuda esses aplicativos a processar rapidamente e expandir com facilidade.

Processamento de dados/stream em tempo real com cache distribuído

Com o avanço tecnológico, aplicativos orientados a dados com requisitos de baixa latência estão surgindo rapidamente. Aplicativos de processamento de fluxo em tempo real em .NET/.NET Core são particularmente atraentes, pois processam rapidamente grandes quantidades de dados recebidos de várias fontes antes de serem armazenados no banco de dados. Isso permite uma tomada de decisão rápida para as empresas e, por sua vez, reduz o tempo de resposta para eventos de dados em um aplicativo.