伊克巴尔汗
分布式缓存提供了可扩展性，可以减轻过载的服务器群并重新激活无精打采的系统。
随着 Web 和面向服务的架构技术变得越来越流行，医院正在迅速采用它们来实现运营自动化，并允许其管理人员、医生和患者直接访问医院信息系统 (HIS)。 虽然这为医院运营带来了很多效率，但由于 HIS 的负载增加，它也给医院 IT 管理带来了新的难题。
HIS 由一组集成的 Web 应用程序组成，可实现医院运营的自动化。 这包括管理行政、财务、临床、放射学和实验室操作的应用程序。 在任何给定时间，通常有成千上万不同的人在使用这个系统。 然而，尽管用户数量众多，但每个人都希望该系统即使在使用高峰期也能表现良好。
医院尝试通过创建 Web 场来解决可扩展性问题，该 Web 场由通过负载平衡器连接在一起的多个 Web 服务器组成，以分配用户负载。然而，随着用户和事务数量的增长，通常会出现各种数据访问瓶颈，从而大大降低这些操作的性能。
解决这一挑战的典型解决方案（例如添加更多服务器）无法满足要求，并且无法提供在高峰使用期间维持 HIS 正常性能所需的可扩展性。可扩展性仅仅意味着即使在高峰使用时间也能保持相同的系统性能。
医院必须始终运转；因此，HIS 中的大多数应用程序都被认为是关键任务。然而，具有大量并发用户的应用程序更容易出现停机或可扩展性问题。其中一个应用程序是处理电子病历的临床信息系统 (CIS)。 CIS 专注于患者相关和临床状态相关的数据，供医院工作人员、患者甚至外部合作伙伴使用。这很容易就能说明数千甚至数万人的情况。
由于用户数量众多，CIS 最有可能出现可扩展性问题。它可以被视为一个关键任务应用程序，因为医生、护士、患者、业务办公室和医疗记录人员不断依赖它。因此，它必须提供 100% 的正常运行时间并且性能没有明显下降。当患者管理系统由于可扩展性问题而变慢时，医院运营中的多米诺骨牌效应会对业务成本产生不利影响。