Data Analyst, Data Engineer, Database Administrator, Data Scientist, Data Architect 등과 같은 풍부한 직업을 찾을 수 있는 세상에서 사회로서 데이터의 수집, 보존 및 분석은 우리에게 친애하는. 우리는 특히 비즈니스에서 데이터에 끝없이 의존합니다. 따라서 오늘날 기업은 특히 해킹, 자연 재해 및 기타 형태의 데이터 손실에 취약합니다.
분산 캐싱은 데이터에 크게 의존하는 또 다른 방법입니다. 그리고 이러한 취약점으로 인해 이러한 불확실성이 발생함에 따라 여러 분산 캐싱 플랫폼(예: NCache & Redis) 고객에게 마음의 평화를 제공합니다. 지속성 저장소. 지속성이란 내구성 있는 저장 및 데이터 백업을 위해 특정 위치에 데이터를 쓰는 프로세스를 말합니다.
지속성이 필요한 이유는 무엇입니까?
그러나 그러한 플랫폼에서 변동성이 예상되는 경향이 있는데 분산 캐싱에 이러한 백업이 필요한 이유는 무엇입니까? 마찬가지로 다른 소스에서 캐시 데이터를 구동한다는 점을 고려할 때 이것이 왜 그렇게 중요한가요?
모든 캐시 데이터가 손실된 경우(실수로 또는 의도적으로, 예를 들어 치명적인 오류 또는 노드 유지 관리로 인해) 애플리케이션은 기존의 모든 데이터를 천천히 다시 처리해야 합니다. 또한 원본 데이터 원본으로 이동하는 데 비용이나 시간 측면에서 비용이 많이 드는 경우 전체 다시 채우기 프로세스는 악몽이 될 수 있습니다. 분명히 이러한 지속성 저장소는 캐싱 솔루션이 제공하는 경우 실질적인 이점을 제공합니다. 그러나 누구의 솔루션이 더 낫습니까?. 의논해서 결정합시다.
Redis VS. NCache 지속성 저장소
그들은 어떻게 작동 하는가?
NCache지속성 저장소에서 개체를 업데이트하는 의 전체 기술은 비동기식이며 불필요한 대기 시간을 줄여주는 지속성 대기열을 사용합니다. 백그라운드 스레드는 이 대기열의 모든 작업을 미리 정의된 간격으로 검사하고 작업을 계속하는 동안 있는 그대로 저장소에 복사합니다. 따라서 쓰기 작업을 수행할 때 캐시는 데이터를 저장소에 추가하기 전에 메모리에 로드합니다.
반면에, 미국에서 체류를 연장하고자 이전의 승인을 갱신하려던 Redis 지속성을 사용할 수 있는 세 가지 방법을 제공합니다. RDB(Redis 데이터베이스), AOF(파일만 추가) 및 RDB + AOF. RDB를 사용하면 주기적으로 데이터 세트의 복사본을 만듭니다. 그들은 이 프로세스를 스냅샷이라고 부르며 Microsoft 소프트웨어에서 사용하는 저장되지 않은 초안 버전 시스템과 유사하게 작동합니다.
AOF는 작업 로그와 비슷합니다. 발생하는 모든 쓰기 작업을 카탈로그화할 뿐입니다. 함께 사용하면 AOF 및 RDB는 캐시 내에서 발생하는 프로세스의 전체 그림을 제공합니다.
왜? NCache 보다 나은 Redis?
백업 간격 증가 및 데이터 손실 가능성 감소
맨 먼저, NCache 사용자는 XNUMX초 이후부터 원하는 간격을 설정할 수 있으므로 캐시 데이터 손실 가능성이 최소화됩니다. 또는 Redis 백업 시간에 대한 몇 가지 옵션만 제공합니다(예: 백업 없음, 1시간마다, 6시간마다 또는 12시간마다). 추가적으로, Redis 데이터 손실을 최소화할 때, 특히 정전 등을 처리할 때 RDB가 좋은 선택이 아니라는 점을 스스로 인정합니다.
불필요한 메모리 소비 없음
NCache 최적화된 대기열을 사용하여 지속적으로 업데이트되는 지속 데이터의 한 버전만 생성합니다. 이 프로세스는 옵션에 비해 훨씬 더 메모리 효율적입니다. Redis 제공합니다. 예를 들어, 스냅샷 프로세스는 불필요하게 메모리를 소비하는 데이터베이스 복사본을 여러 개 생성합니다. AOF 파일은 일반적으로 동일한 데이터 세트를 고려하는 경우에도 동등한 RDB 파일보다 훨씬 큽니다. 하는 동안 Redis AOF가 너무 커지면 백그라운드에서 AOF를 다시 작성할 수 있는 기능을 주장하며 이 프로세스에도 새로운 파일을 생성해야 합니다. 그리고 이 재작성은 당신이 사용하기로 선택한다면 완전히 불필요할 것입니다. NCache.
비동기식 백업 작업
XNUMXD덴탈의 NCache 큐 입력은 완전히 비동기식으로 작동하며 큐에 넣은 데이터는 지정된 시점에 지속성 저장소에 쓸 수 없는 경우에도 아무데도 가지 않습니다. 반면에, Redis fsync 정책을 사용하여 AOF 옵션에 대한 작업을 기록합니다. 기본적으로 이 메커니즘은 쓰기 작업에 백그라운드 스레드를 사용합니다. 안타깝게도 스레드는 진행 중인 fsync가 없을 때만 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.
거의 실시간 운영 및 고가용성
논의한 바와 같이 NCache 매우 짧은 시간 간격을 설정할 수 있는 기능을 사용자에게 제공합니다. 따라서 비동기식임에도 불구하고 데이터의 지속성은 애플리케이션 성능에 영향을 미치지 않고 거의 실시간입니다. 데이터 손실 가능성이 거의 또는 전혀 없음을 반복하는 관찰 NCache 지속성, 특히 비교 Redis.
또한 애플리케이션은 캐시 클러스터로 다시 로드되는 동안 캐시 클러스터에 아직 저장되지 않은 데이터에 계속 액세스할 수 있습니다. 이 프로세스가 메모리에서 아직 완료되지 않은 경우 NCache 영구 저장소에서 자동으로 읽습니다.
재해 복구
데이터 손실에 대해 말하자면, 상황이 심각하게 잘못되었을 때 NCache, 캐시 재시작 시 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다. 반면 대안의 경우 지속 간격이 크기 때문에 데이터의 오래된 버전이 여러 개만 있습니다.
최적화된 대기열
또한 두 개의 쓰기 작업이 발생하면 하나는 작업을 업데이트하고 다른 하나는 작업을 삭제하는 것입니다. NCache의 최적화된 대기열은 불필요한 업데이트를 수행하는 대신 단순히 삭제합니다. 불행하게도, Redis 중복성을 고려하지 않습니다.
법인 Redis의 강점
마지막으로 지속성 저장소가 더 강력한 기능이라는 것을 알 수 있습니다. NCache, 측면의 경우 Redis의 방법론이 귀하에게 호소력이 있으므로 이에 대한 솔루션도 있습니다. 예를 들어 특정 시점의 데이터 세트를 볼 수 있는 가능성에 관심이 있는 경우, NCache 사용자에게 다음과 같은 옵션을 제공합니다. 캐시 데이터 가져오기/내보내기. 마찬가지로 광범위한 기능도 제공합니다. 모니터링 기능 단지 밖에서 NCache 로그 (AOF의 최적화된 버전), 다음을 통해 모니터링 도구를 제공합니다. NCache 매니저, PowerShell을, 여러 PerfMon 도구, SNMP 카운터및 다음과 같은 타사 도구 그라 파나 및 프로 메테우스.
결론
분명히, NCache 지속성과 관련하여 사용자에게 두 가지 장점을 모두 제공합니다. 주요 관심사가 지속성인 경우에도 관리 및 구성하기 쉬운 일련의 도구는 말할 것도 없습니다. 그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 다운로드 NCache 지금 60일 무료 평가판을 시작하세요!